基于模糊积分的多分类器融合文本分类研究

基于模糊积分的多分类器融合文本分类研究

作者:师大云端图书馆 时间:2016-03-17 分类:期刊论文 喜欢:3461
师大云端图书馆

【摘要】提出一种基于模糊积分的多神经网络分类器融合文本分类方法,利用Sugeno模糊积分作为融合工具,将BP神经网络、RBF神经网络及采用K-means算法的RBF神经网络等多种文本分类器相结合,取得了更加优化的中文文本分类结果。
【作者】邹晴;钮焱;李军;
【机构】湖北工业大学计算机学院;
【关键词】中文文本分类;模糊积分;多神经网络分类器融合;

【参考文献】
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